Holistic AI er en tilgang til kunstig intelligens, der ser på AI som en helhed, snarere end blot at fokusere på individuelle komponenter eller aspekter. Dette indebærer at tage højde for alle aspekter af AI, fra de underliggende algoritmer og datastrukturer, til de systemer og processer, der bruges til at implementere og styre AI. I modsætning til traditionelle tilgange, der ofte fokuserer på specifikke områder som maskinlæring eller neurale netværk, søger Holistic AI at integrere disse forskellige områder for at skabe mere effektive og effektive AI-systemer. Dette kan indebære at kombinere forskellige AI-teknologier, såsom maskinlæring og naturlig sprogbehandling, eller at integrere AI med andre teknologier, såsom big data eller cloud computing. Holistic AI tager også højde for de bredere sociale, etiske og lovgivningsmæssige spørgsmål, der er forbundet med AI. Dette kan omfatte spørgsmål om datasikkerhed og privatliv, ansvarlighed og gennemsigtighed, og de potentielle virkninger af AI på arbejdspladsen og samfundet som helhed. Ved at tage en holistisk tilgang, kan AI-udviklere og -forskere skabe AI-systemer, der ikke kun er teknisk avancerede, men også etisk ansvarlige og socialt acceptable. Dette kan hjælpe med at sikre, at AI bliver brugt på en måde, der gavner alle, og at de potentielle risici og udfordringer, der er forbundet med AI, bliver håndteret på en proaktiv og ansvarlig måde.